Was ist ein LLM?
Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das auf riesigen Mengen von Textdaten trainiert wurde und dadurch natürliche Sprache verstehen, generieren und verarbeiten kann. LLMs basieren auf der Transformer-Architektur und besitzen Milliarden von Parametern.
Bekannte LLMs
| Modell | Anbieter | Besonderheit |
|---|---|---|
| GPT-4 | OpenAI | Vielseitig, weit verbreitet |
| Claude | Anthropic | Starkes Reasoning, sicherheitsfokussiert |
| Gemini | Multimodal (Text, Bild, Code) | |
| Llama | Meta | Open Source, lokal betreibbar |
| Mistral | Mistral AI | Effizient, europäischer Anbieter |
Funktionsweise
LLMs funktionieren nach dem Prinzip der Nächstes-Token-Vorhersage:
- Training: Das Modell lernt statistische Muster in Milliarden von Texten
- Input: Der Nutzer gibt einen Prompt (Anweisung/Frage) ein
- Verarbeitung: Das Modell analysiert den Kontext und berechnet Wahrscheinlichkeiten
- Output: Token für Token wird die wahrscheinlichste Fortsetzung generiert
Einsatzgebiete in Unternehmen
- Dokumentensuche: In Kombination mit RAG für firmeninterne Wissensdatenbanken
- Code-Generierung: Unterstützung bei der Softwareentwicklung
- Textverarbeitung: Zusammenfassungen, Übersetzungen, Klassifizierungen
- Chatbots: Kundenservice und interne Assistenzsysteme
- Datenanalyse: Natürlichsprachliche Abfragen auf strukturierten Daten
Open Source vs. Closed Source
- Closed Source (API): GPT-4, Claude – einfache Integration, Daten verlassen die Firma
- Open Source (Self-Hosted): Llama, Mistral – volle Datenkontrolle, DSGVO-konform, aber höherer Betriebsaufwand
Vorteile für Unternehmen
- Produktivitätssteigerung: Routineaufgaben werden automatisiert
- Wissenszugang: Komplexe Dokumentenbestände werden durchsuchbar
- Skalierbarkeit: Ein Modell bedient hunderte Nutzer gleichzeitig
- Anpassbarkeit: Fine-Tuning und RAG ermöglichen domänenspezifische Antworten
