Enterprise KI Chatbot für Dokumentensuche
Entwicklung einer KI-gestützten Plattform, die es Mitarbeitern ermöglicht, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und präzise Antworten basierend auf internen Unternehmensdokumenten zu erhalten.
Vertrauliches Projekt
Dieses Projekt haben wir für einen Kunden umgesetzt, der aus Vertraulichkeitsgründen nicht genannt werden möchte. Wir haben die Details entsprechend anonymisiert und zeigen es hier gerne als Beispiel, um einen Einblick in unsere Arbeitsweise und technischen Fähigkeiten zu geben.
Herausforderung
Unser Kunde stand vor der Herausforderung, dass wertvolles Wissen in einer Vielzahl interner Dokumente und Systeme verstreut war. Die Mitarbeiter verbrachten täglich viel Zeit damit, relevante Informationen zu finden, sei es in Handbüchern, Richtlinien oder technischen Dokumentationen. Die klassische Stichwortsuche lieferte oft ungenaue Ergebnisse oder erforderte genaues Wissen darüber, wo welche Information abgelegt ist.
Die Zielsetzung:
- Fragen in natürlicher Sprache stellen und sofort präzise Antworten erhalten
- Verschiedene Datenquellen und Dokumentenformate einbinden
- Eine skalierbare Architektur schaffen, die mit zukünftigen Anforderungen wächst
Besondere Herausforderungen:
- Integration heterogener Datenquellen
- Orchestrierung verschiedener KI Modelle
- Strenge Anforderungen an Datenschutz und Zugriffskontrollen
Unsere Lösung
Die für unseren Kunden entwickelte Plattform ermöglicht dessen Mitarbeitern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und präzise Antworten basierend auf den internen Unternehmensdokumenten zu erhalten. Statt mühsam durch Ordnerstrukturen oder Datenbanken zu navigieren, können Nutzer einfach fragen: "Wie lautet die aktuelle Reisekostenrichtlinie?" oder "Welche Wartungsintervalle gelten für Maschine X?"
Intelligente Suche: Das System durchsucht automatisch alle angebundenen Datenquellen, findet die relevanten Passagen und formuliert eine verständliche Antwort. Durch den Einsatz mehrerer KI Modelle kann die Plattform flexibel auf unterschiedliche Anforderungen reagieren.
Immer aktuell: Die ereignisgesteuerte Architektur sorgt dafür, dass neue oder aktualisierte Dokumente automatisch erfasst und sofort durchsuchbar werden. So bleibt das Wissen im Chatbot immer auf dem neuesten Stand.
Einfache Integration: Das System ist vollständig containerisiert und lässt sich problemlos in die bestehende Infrastruktur des Kunden integrieren.
Leistungsumfang
- Anforderungsanalyse und Architekturkonzeption
- Entwicklung einer ereignisgesteuerten Backend Architektur mit NestJs
- Implementierung der RAG Pipeline mit LangChain und LangGraph
- Integration von OpenAI und Google Gemini als Sprachmodelle
- Anbindung von Unternehmensdatenbanken und Opensearch als Datenquellen
- Entwicklung einer benutzerfreundlichen Chat Oberfläche mit TypeScript
- Containerisierung mit Docker und Deployment auf Kubernetes
- Automatisierte Tests mit Vitest
- API Dokumentation mit OpenAPI und Swagger
- Validierung der Datenstrukturen mit Zod und TypeORM
Passende Leistungen
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